自相关算法是信号处理与数据分析领域中的关键工具,广泛应用于通信、雷达、声纳及生物医学工程等多个行业。通过计算信号与其自身延迟版本之间的相似度,自相关技术能够有效提取周期性信息、估计频率以及检测隐藏模式。掌握这一算法对于提升系统性能、优化设计具有重要意义。本页面汇集了43,925份精选资源,涵盖理论研究与实践案例,助力工程师深入理解并灵活运用自相关算法解决实际问题。
这是关于智能天线的自适应算法的MATLAB代码...
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👤 epson850
介绍有关稀疏矩阵的相关算法,包括稀疏矩阵相乘,相加等等...
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👤 zhangliming420
产生高斯白噪声并估计自相关序列,有帮助的可以看看...
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👤 weixiao99
神经网络bp自学习算法的c++实现,是实际工程的一部分。...
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👤 Zxcvbnm
RLS自适应算法的MATLAB实现。该程序用于估计一个典型信号产生模型的参数,给出了逼近曲线和误差曲线...
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👤 dt98