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一种基于粒子滤波的自适应相关跟踪算法:相关跟踪是最常见的一种目标跟踪方法,但传统相关跟踪采取的“峰值”跟踪方法抛弃了所有小于峰值点相关值的位置点的信息,不够稳健,受遮挡影响大,并且很难求解相关模板的仿

2023-10-17 2 自相关域

本文通过引入新息相关法，提出了一种基于新息相关性自调整的交互多模型算法。该方法首先利用模型概率识别出最可能近似真实模式的模型，而后针对该模型应用新息相关法滤波，在系统的数学模型和噪声的统计模型不精确的

2024-03-16 7 自相关域

提出了用于音素识别的K子空间和时延自相关器神经网络结构，用将时延设计加入线性自相关器，以扩展音素滤波神经网络的方法，产生p维子空间，并采用迭代过程修改划分，以便捕获语音信号中的时间序列信息。这种

2024-04-16 7 自相关域

本文通过引入新息相关法，提出了一种基于新息相关性自调整的交互多模型算法。该方法首先利用模型概率识别出最可能近似真实模式的模型，而后针对该模型应用新息相关法滤波，在系统的数学模型和噪声的统计模型不精确的

2024-05-15 5 自相关域