虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

自然语言

  • 摘要:本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注

    摘要:本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注, 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法,同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程,提出了解决实例冲突问题的方法,并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果,并与几 个典型系统进行了比较与分析,提出了进一步改进的方向。 关键词:人工智能;自然语言处理;基本名词短语;粗糙集;机器学习;规则方法;算法

    标签: BaseNP 粗糙集 标注

    上传时间: 2016-04-19

    上传用户:WMC_geophy

  • 关于智能信息处理方面的综述文章

    关于智能信息处理方面的综述文章,主要是自然语言理解的智能搜索和信息获取

    标签: 信息处理 方面

    上传时间: 2014-01-09

    上传用户:BIBI

  • vb做的网易评论自动采集软件

    vb做的网易评论自动采集软件,对自然语言处理有一定的帮助

    标签: 网易 自动 采集软件

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:wang0123456789

  • 中科院的ictclas分词系统

    中科院的ictclas分词系统,学习自然语言处理的朋友们可以学习以下

    标签: ictclas

    上传时间: 2017-02-09

    上传用户:黑漆漆

  • CRF1.2

    CRF1.2,条件随机场软件包,很好用很流行的一个文本分类软件,可以用于自然 语言的处理,标签,分类,词性发现,用户只需要着重构造特征函数既可以,实验结果和应用表明crf要优于隐马尔科夫模型。实现环境为java语言。

    标签: CRF 1.2

    上传时间: 2017-02-16

    上传用户:manking0408

  • ┃【版权声明】 ┃ ┃ 此软件为商业软件提供付费使用。该软件使用者(含个人、法人或其

    ┃【版权声明】 ┃ ┃ 此软件为商业软件提供付费使用。该软件使用者(含个人、法人或其它组织) ┃ ┃ 非经liangjing.org授权许可,不得将之用于盈利或非盈利性的任何用途。 ┃ ┃ 为适应实际的计算机应用环境,对其功能、性能、界面,可以进行必要的修改,┃ ┃ 但不得去除Powered By :liangjing.org 的版本标示; ┃ ┃ 未经liangjing.org书面授权许可,不得向任何第三方提供修改后的软件。 ┃ ┃ 使用该软件必须保留liangjing.org的版权声明, ┃ ┃ 将该软件从原有自然语言文字转换成另一自然语言文字的, ┃ ┃ 仍应注明出处,并不得向任何第三方提供修改后的软件。 ┃ ┃ 不得有其他侵犯liangjing.org软件版权之行为。 ┃ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    标签: 软件 商业软件 付费 软件使用

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:xauthu

  • 信息检所书籍

    信息检所书籍,集合了分类、聚类、机器学习等自然语言处理的各种热点任务

    标签: 书籍

    上传时间: 2017-06-08

    上传用户:zq70996813

  • 数学之美与浪潮之巅

    《数学之美》,介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用。《浪潮之巅》,介绍了技术革命下企业的兴衰荣辱

    标签: 数学之美、浪潮之巅

    上传时间: 2015-12-25

    上传用户:ccyh

  • 统计学习方法

    《统计学习方法》是2012年清华大学出版社出版的图书,作者是李航。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生,也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。

    标签: 统计 NLP Data Science

    上传时间: 2018-12-05

    上传用户:hhhijk

  • 统计学习方法 李航版

    《统计学习方法》李航第二版,机器学习,人工智能必备基础书籍 内容简介:统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank 算法等。本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书,适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生,也可供计算机应用等专业的研发人员参考。

    标签: 统计学习方法 机器学习

    上传时间: 2021-09-01

    上传用户:wenxiuyu