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摘要:本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注, 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法,同时也给出了BaseNP标注...

📅 👤 WMC_geophy

CRF1.2,条件随机场软件包,很好用很流行的一个文本分类软件,可以用于自然 语言的处理,标签,分类,词性发现,用户只需要着重构造特征函数既可以,实验结果和应用表明crf要优于隐马尔科夫模型。实现环境为java语言。...

📅 👤 manking0408

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