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技术资料  人工智能电子书-自然计算机器学习与图像理解前沿 - 焦李成

人工智能电子书-自然计算、机器学习与图像理解前沿 - 焦李成

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VIP专区  深度学习中文电子书籍资料合集

计算智能.人工神经网络·模糊系统·进化计_12531.pdf 30.1M 斯坦福大学-深度学习基础教程.pdf 9.4M [游戏人工智能编程案例精粹].(Programming.Game.AI.by.Example).(美)Mat.Buckland.扫描版.pdf 54.4M 深度学习基础教程.pdf 9.5M [模式识别与智能计算：MATLAB技术实现(第2版)].杨淑莹.扫描版.pdf 29.3M 机器学习：实用案例 ...

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人工智能/神经网络  演化计算是基于随即搜索的新算法；它的技术模型源于自然的演化。下面是一个例子

演化计算是基于随即搜索的新算法；它的技术模型源于自然的演化。下面是一个例子，该函数是典型的多峰（震动剧烈）的函数。用的算法是郭涛算法。

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数值算法/人工智能  一个非常简单的计算高精度自然对数的源码

一个非常简单的计算高精度自然对数的源码，速度快

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数学计算  计算自然对数底数e的程序可选不同位数

计算自然对数底数e的程序可选不同位数

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数学计算  曲线拟合程序多项式相关系数的计算方法(多项式形式1) 多项式相关系数的计算方法(多项式形式2) 最小二乘法曲线拟合三次样条插值（自然边界条件）

曲线拟合程序多项式相关系数的计算方法(多项式形式1) 多项式相关系数的计算方法(多项式形式2) 最小二乘法曲线拟合三次样条插值（自然边界条件）

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文章/文档  是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。通过全老师耐心的讲解

是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。通过全老师耐心的讲解，我已经清楚了简单遗传算法的处理过程，遗传算法的基本操作包括：编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异。下面是我用Java编写的一个简单遗传算法的程序，求解的题目 ...

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人工智能/神经网络  是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。遗传算法的基本操作包括：编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异

是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。遗传算法的基本操作包括：编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异

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matlab例程  演化计算是基于随即搜索的新算法；它的技术模型源于自然的演化。下面是一个例子

演化计算是基于随即搜索的新算法；它的技术模型源于自然的演化。下面是一个例子，该函数是典型的多峰（震动剧烈）的函数。用的算法是郭涛算法。

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人工智能/神经网络  遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型. 生存+检测的迭代搜索过程是它的核心.

遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型. 生存+检测的迭代搜索过程是它的核心.

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