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自愈自组网技术，凭借其强大的网络自我修复能力和灵活的节点配置，广泛应用于物联网、智慧城市及工业自动化等领域。通过自动调整网络结构以应对故障或环境变化，确保了数据传输的稳定性和可靠性。对于致力于提升系统鲁棒性的工程师而言，掌握这一前沿技术不仅能够增强项目竞争力，还能开拓更多创新应用场景。访问我们的资源库，探索超过5755份精选资料，从基础理论到实际案例分析，全面支持您的学习与研究需求。

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第一部分　基础篇 实例1　第一个C程序　2 实例2　求整数之积　6 实例3　比较实数大小　8 实例4　字符的输出　10 实例5　显示变量所占字节数　11 实例6　自增/自减运算　13 实例7　数列求和　14 实例8　乘法口诀表　17 实例9　猜数字游戏　19 实例10　模拟ATM...

📅 👤 lz4v4
分 C程序 减 整数

本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线...

📅 👤 1101055045
BP神经网络 永磁同步电机 自适应控制

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自增自减运算符.cpp
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535.html
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271.txt
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04_expressions_flowcontrol.txt
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l2-7.c
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