应用随机微粒群算法学习一个神经网络的权值.网络训练和测试数据采自一实际非线性系统.
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本程序为基于RBF神经网络上界自适应学习的滑模控制,适用于实际无法测量上界值的情况。...
Broadband Access Scenario 使用学习方法来进行无线链路的自适应,包含信道编码,交织,信道建模,ofdm调制,解码,解交织,解调等等, 一个完整的无线物理层试验环境...
讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 ...
本文详细介绍了自分裂竞争学习的方法,适用于竞争学习,神经网络及相关的参考。...