采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中
采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，...
自动调节系统技术资料
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自动调节系统是指在运行过程中使输出量与期望值保持一致的反馈控制系统。
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