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输入信号五个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对...

2015-09-20 141 自动归零

提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对...

2015-09-20 125 自动归零

2015-07-07 47 自动归零

·期刊论文：SAR图像分割的多尺度自回归滑动平均模型方法

2024-09-15 2 自动归零

In practice, the process data is the most important. We need to manage the datawith the certa

2023-12-16 6 自动归零

C4.5是决策树的经典算法 C4.5 归纳学习是完全自动的学习算法，所需要做的是选取有用的特征，构建实例数据库供它学习

2015-06-03 22 自动归零

归一化最小均方（LMS）自适应数字滤波，带测试主程序。

2016-12-29 39 自动归零

· 摘要：  针对传统直流无刷电动机控制系统电动机转子位置检测准确度不高的状况,介绍了一种基于DSP的无位置传感器直流无刷电动机控制系统的硬件电路组成和软件结构.通过对无刷直流电机转子位置检测研究,提出了以TMS320F...

2023-05-12 6 自动归零