课题问题描述 1. 根据算符优先分析算法,编写一个语法分析程序,可以选择以下三项之一作为分析算法中的输入: (1)直接输入根据已知文法人工构造的算法优先关系矩阵 (2)输入已知文法和FIRSTVT、LASTVT集合,由程序自动生成该文法的算法优先关系矩阵 (3)输入已知文法,由程序自动生成该文法的算法优先关系矩阵。 2. 程序具有通用性,即所编制的语法分析程序能够适用于不同文法以及各种输入单词串,并能判断该文法是否为算符文法和算符优先文法。 3. 对输入的一个文法和一个单词串,程序能正确判断此单词串是否为该文法的句子,并要求输出分析过程。
标签: 分析算法
上传时间: 2016-08-02
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1.根据某一文法编制调试LL(1)分析程序,以便对任意输入的符号串进行分析。加深对预测分析分析法(LL(1))的理解。 2.通过设计、编写和调试构造LL(1)分析表的程序,了解构造LL(1)分析表的步骤以及对文法的要求,并能够从文法出发自动生成对应的LL(1)分析表。
上传时间: 2013-12-09
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汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点. 自动语音识别系统是一个 基于训练的系统. 在汽车噪声中, 由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配, 传统 语音识别系统的性能会大幅度地下降, 从而无法实用. 为了提高语音识别系统在特定环境下的 识别率及实用性, 首先根据汽车环境中语音的失真模型分析了系统性能下降的原因, 然后针对 加性汽车噪声与信道失真对系统的影响, 讨论了在汽车噪声中改善语音识别系统性能的方法. 提出了在识别系统中用基于子带的语音增强算法和倒谱均值相减算法相结合的方法. 对大量 的多人连续数字串语音的识别实验表明, 这一方法大大提高了系统在汽车噪声环境中的识别 率, 它还可以简便、实时的实现, 具有一定的实用性.
上传时间: 2014-06-26
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文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析,并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法,隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习;蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径,从而达到数据自动聚类的目的。结果表明,与蚁群算法相比,改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点,而蚁群算法 无须教师学习,并能够达到全局最优。
上传时间: 2013-12-15
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8大特色: 1.自动枚举串口,这样避免了有些机器串口多,或者串号号>4的情况。 2.保存文件格式为txt和CSV,可选,方便做数据分析。 3.保存文件在执行文件程序路径下的SaveData文件夹里 4.增加多字节联合显示 5.2字节时,十六进制会加"0x"头,非十六进制时,以十进制显示,末尾自动加一空格,以区分。 6.4字节时,只能以十六进制显示(因十进制以超出范围,也没有必要显示那么大一个数)。 7.增加实时显示数据曲线功能。 8.界面更人性化,方便适用。
上传时间: 2016-11-19
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这里提出了基于dsp的ocr识别仪, 采用接触式图像传感器摄取文档的原始图像, 数字信号处理器DSP OCR实现版面分析和字符识别。将识别结果输入到计算机中进行后处理。这样一台计算机可以联结多台识别仪, 大大降低识别系统的成本, 在大规模的表格文档自动处理中具有重要的意义。
上传时间: 2014-01-13
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软件可自动完成SQL Server数据库和文档的数据定时自动备份,由用户选择对哪些数据库或文档进行数据备份,提供对备份、还原数据作业的管理、分析、日志跟踪等功能。
上传时间: 2014-10-12
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学编译原理时写的一个语法分析程序 分类:C/C++技术交流 一.[目的要求] ① 对输入文法,由程序自动构造FIRST FOLLOW集 ② 对输入文法,由程序自动生成它的LL(1)分析表; ③ 对于给定的输入串,应能判断识别该串是否为给定文法的句型。 二.[题目分析] 该程序可分为如下几步: (1)读入文法 (2)判断正误 (3)若无误,判断是否为LL(1)文法 (4)若是,构造分析表; (5)由总控算法判断输入符号串是否为该文法的句型。
上传时间: 2016-12-05
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摘 要 ATM自动柜员机系统是由计算机控制的银行自动出纳系统,主要服务于活期储蓄,实现客户自助服务的电子化设备。统一建模语言UML(Unified Modeling Language)是面向对象技术的一个重要应用,也是软件工程环境中对象分析和设计的重要工具。通过UML对ATM自动取款机建模,实现查询余额、取款、存款、更改密码等业务,根据需求还可以进一步扩展具体功能。 关键词 ATM自动柜员机;面向对象;建模;UML;Rose
上传时间: 2014-12-04
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算法分析与设计的最长子序列问题,输入一定数列,系统会自动输出该序列的最长子序列长度
上传时间: 2013-12-08
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