本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线...

📅 2013-05-23 👤 1101055045

BP神经网络永磁同步电机自适应控制

基于平均功率和RLS自适应算法的并联型有源滤波器.rar

随着电力电子技术的飞速发展,越来越多的电力电子装置被广泛应用到各个领域,其中相当一部分负荷具有非线性或具有时变特性,使电网中暂态冲击、无功功率、高次谐波及三相不平衡问题日趋严重,给电网的供电质量造成严重的污染和损耗.因此,对电力系统进行谐波抑制和无功补偿,提高电网供电质量变得十分重要.电力有源滤波器...

📅 2013-04-24 👤 mfhe2005

RLS 功率自适应算法

隔离升压全桥DCDC变换器拓扑理论和控制技术研究.rar

隔离升压DC-DC变换器在电动汽车、储能系统、可再生能源发电以及超导储能系统等领域有广阔的应用前景。本文以隔离升压全桥变换器(Isolated Boost Full Bridge Converter,简称IBFBC)为研究对象，针对隔离升压型变换器的拓扑结构、起动问题、隔离变压器漏感问题、软开关问题...

📅 2013-04-24 👤 lifevast

DCDC 隔离升压