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脊波变换是一种先进的信号处理技术，特别适用于非平稳信号分析与处理。它通过将信号分解为一系列具有不同频率和时间分辨率的成分，从而实现对复杂信号的有效解析。广泛应用于图像处理、语音识别及生物医学工程等领域。掌握脊波变换对于提升信号处理能力至关重要，是电子工程师不可或缺的专业技能之一。探索我们丰富的6882个相关资源，深入学习这一前沿技术，助力您的专业成长。

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用于图象处理的小波变换并行算法,本文在二进小波变换及Mallat快速算法原理的基础上，分析了小波变换的 可并行成分，研究了小波变换的并行算法.算法分析表明，并行小波变换可以有效 地提高运行速度，其并行处理效率也接近理想状态....

📅 👤 黄华强
Mallat 小波变换 图象处理 并行算法

本文提出了一种利用二进制小波变换和短时自相关函数相结合的算法来检测语音信号的基音周期。它克服了单纯的短时自相关函数法对含噪语音检测时阈值难以确定的缺陷。...

📅 👤 nanxia
自相关函数 二进制 小波变换 信号

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