基于小波变换矩阵的改进脊波变换图像去噪
·摘 要:针对Mallat算法构造小波变换矩阵处理图像.为解决有限域脊波变换（FRIT）只能应用于素数像素大小的图像且图像处理中产生随机信号和＂环绕＂的问题,提出3种改进型FRIT方法,并将其与不同边界延拓方法相结合应用于图像去噪中.实验结果表明,所给方法在对于具有直线特征的图像去噪方面性能较优.[...
脊波变换技术资料
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脊波变换是一种先进的信号处理技术，特别适用于非平稳信号分析与处理。它通过将信号分解为一系列具有不同频率和时间分辨率的成分，从而实现对复杂信号的有效解析。广泛应用于图像处理、语音识别及生物医学工程等领域。掌握脊波变换对于提升信号处理能力至关重要，是电子工程师不可或缺的专业技能之一。探索我们丰富的6882个相关资源，深入学习这一前沿技术，助力您的专业成长。
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查看全部10000个资源 »基于脊波变换的直线特征检测及其实现
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基于脊波与小波变换的联合图像去噪方法
·摘 要:目的通过对脊波与小波变换这两种图像处理方法的分析,指出两种方法各自在图像处理的优缺点并提出了基于脊波与小波变换的联合图像去噪算法（RWT）。方法在去噪之前,首先通过脊波变换中较大的脊波系数,探测并保留二维图像中的主要信息特征,然后在图像的剩余信息中,通过小波变换有效地去除包含在其中的零维噪...
期刊论文：基于正交有限脊波变换的图像压缩
·基于正交有限脊波变换的图像压缩...
脊波的理论与应用
脊波的理论与应用，是本经典教程 英文版，非常详细...
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