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背包问题,作为经典优化算法之一,在电子设计与自动化领域中扮演着重要角色,广泛应用于资源分配、电路布局及网络规划等场景。通过深入学习背包问题的求解方法,如动态规划、贪心算法等,工程师能够有效提升项目效率与性能。本页面汇集了12662份精选资料,涵盖理论解析与实践案例,是您掌握这一关键技术的理想平台。立即探索,开启您的高效设计之旅!

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用分支限界法求解背包问题(0/1背包) 1.问题描述:已知有N个物品和一个可以容纳TOT重量的背包,每种物品I的重量为Weight,价值为Value。一个只能全放入或者不放入,求解如何放入物品,可以使背包里的物品的总价值最大。 2.设计思想与分析:对物品的选取与否构成一棵解树,左子树表示...

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