背包问题,作为经典优化算法之一,在电子设计与自动化领域中扮演着重要角色,广泛应用于资源分配、电路布局及网络规划等场景。通过深入学习背包问题的求解方法,如动态规划、贪心算法等,工程师能够有效提升项目效率与性能。本页面汇集了12662份精选资料,涵盖理论解析与实践案例,是您掌握这一关键技术的理想平台。立即探索,开启您的高效设计之旅!
01背包问题的C++源程序,写的比较简单...
👤 330402686
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基于遗传算法的背包问题求解,有基本的说明和代码
其他人不需帐号就可自由下载此源码...
👤 xyipie
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用遗传算法解决01背包问题,内附测试数据。...
👤 TRIFCT
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vc实现的0-1背包问题,一般递归方法,动态规划方法和贪心方法...
👤 jennyzai
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//0-1背包问题动态规划解法,原自王晓东算法设计,该程序已调通...
👤 ztj182002
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