背包问题,作为经典优化算法之一,在电子设计与自动化领域中扮演着重要角色,广泛应用于资源分配、电路布局及网络规划等场景。通过深入学习背包问题的求解方法,如动态规划、贪心算法等,工程师能够有效提升项目效率与性能。本页面汇集了12662份精选资料,涵盖理论解析与实践案例,是您掌握这一关键技术的理想平台。立即探索,开启您的高效设计之旅!
部分背包问题(不同于0-1背包)
C++实现...
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👤 eclipse
背包问题的详细教程
PDF版本
C++实现...
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👤 hfmm633
//0-1背包问题动态规划解法,原自王晓东算法设计,该程序已调通...
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👤 ztj182002
//背包问题贪心解法。该程序已调通,缘自王晓东算法设计...
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👤 youke111
用回溯法求解0—1背包问题,并输出问题的最优解。...
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👤 xuan‘nian