背包问题,作为经典优化算法之一,在电子设计与自动化领域中扮演着重要角色,广泛应用于资源分配、电路布局及网络规划等场景。通过深入学习背包问题的求解方法,如动态规划、贪心算法等,工程师能够有效提升项目效率与性能。本页面汇集了12662份精选资料,涵盖理论解析与实践案例,是您掌握这一关键技术的理想平台。立即探索,开启您的高效设计之旅!
本文运用贪婪算法求解背包问题,语言为C,很不错的...
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👤 阳光少年2016
背包问题 贪心法C++实现
功能健康,绝对无毒...
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👤 二驱蚊器
采用遗传算法解决0-1背包问题
并采用了二重编码形式...
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👤 chens000
GA算法解决0 1背包问题(关键在于评估函数的选 择)...
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👤 Zxcvbnm
解0/1背包问题...
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👤 bibirnovis