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求多维函数极值的一种算法，由Nelder和Mead提出，又叫单纯形算法，但和线性规划中的单纯形算法是不同的，由于未利用任何求导运算，算法比较简单，但收敛速度较慢，适合变元数不是很多的方程求极值
摘 要：针对现有流媒体算法在异构环境下性能恶化的问题，论文提出一种支持用户异构性的可重构流媒体调度算法——RSMS 算法。该算法引入了追赶流的概念，能重构追赶流的速率来服务于具有不同接收带宽的异构用户，并最终通过流合并达到资源共享的目的。分...
提出最优结果记录的GA 改进算法，使用MATLAB 语言编制了GA 及其改进算法的实现程序,用无人驾驶汽车智能控制器设计检验了改进算法的有效性。遗传算法（GA）是在最近的20 年里迅速
提出一种自适应的静音抑制算法，根据当前的噪声环境动态地调整静音抑制阈值，从而在用户处于静默状态时停止传输背景噪声包，能节省约50%的VoIP传输带宽。在低带宽的环境下，能够降低网络拥塞，大大提高VoI
通过定义节点编码图概念，提出一种不需要拓扑排序的求解关键路径的新算法。该算法扩充图的邻接表的存储结构，使图的存储与算法求解过程共享同一存储空间。从图的源节点开始，用加权取极大运算规则，广度优先递归对图
为减轻基于IP 语音(VoIP)网络中因信包丢失而造成的语音失真，提出一种基于双边线性预测和基音调整的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失的信包