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特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题，有效、稳定的特征是提高识别率和识别精度的关键。该文提出了一种基于分数本征特征和核非线性分类器的手写数字识别方法，首先找到时频平面的一个轴进行分数傅里叶变换，使

2023-06-21 4 肖特基

信号波形的识别与提取是信号处理的一个重要研究领域，其主要目的是从噪声信号中识别有用的信息并对有用的信息进行特征提取与识别。其中波形识别技术在工业监测与控制领域有广泛的应用，极具研究价值。 本文以现场可编程门阵列(FPGA)为核心实现了一种复...

2023-10-01 2 肖特基

利用神经网络的联想和记忆功能，将密钥嵌入用户的虹膜特征中，给出了一种安全、方便的密钥管理新方案。存贮密钥时，利用虹膜特征码和一些随机序列训练广义回归神经网，使其输入用户虹膜特征码时输出一个特定

2024-01-22 3 肖特基

为了改进自由变形技术在用户交互和编辑灵活性的不足，提出了一种直观的交互式网格模型编辑技术，该技术可以根据不同的约束变形特征、封闭的变形边界以及编辑参考曲线来完成网格模型的编辑，并且为了模型的平滑和自然

2024-02-09 8 肖特基

由于现今功能强大的图像编辑软件很容易就可以得到，所以对数字图像进行操作和编辑变得非常的容易，在一幅图像中添加或移掉一个重要的人或物并且不留任何痕迹是很有可能的。如果这些篡改图像用在媒体或

2024-02-12 6 肖特基

训练集的分布对文本分类质量有重要影响。该文对两类文本分类中的数据集偏斜问题进行研究，提出一种基于反馈信息的特征权重调整方法，该方法综合考虑正确分类和错误分类的文本数来调整词的权重，以降低训练过程中对小

2024-02-29 8 肖特基

本文提出了一种基于概率模型的特征补偿算法。该方法基于语音和噪声的先验概率密度，在倒谱域对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE)，提高识别精度。实验结果表明，本文方法能有效提高噪声环境下的

2024-03-03 8 肖特基