学习数据挖掘时从老师那得到的聚类算法，用C语言编写的程序，很详细，希望对大家有用
上传时间： 2016-08-19
上传用户：zhuimenghuadie
分级聚类算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式： 分成几类 输入样本维数 样本个数 下面依次为样本特征向量
标签： dat max-dist min-dist k-mean
上传时间： 2013-12-22
上传用户：alan-ee
cskmeans 聚类算法的一种 1. 分裂法(partitioning methods)：给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K<N。而且这K个分组满足下列条件：（1） 每一个分组至少包含一个数据纪录；（2）每一个数据纪录属于且仅属于一个分组（注意：这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽）；对于给定的K，算法首先给出一个初始的分组方法，以后通过反复迭代的方法改变分组，使得每一次改进之后的分组方案都较前一次好，而所谓好的标准就是：同一分组中的记录越近越好，而不同分组中的纪录越远越好。使用这个基本思想的算法有：K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法；
标签： partitioning cskmeans methods 聚类算法
上传时间： 2014-01-16
上传用户：songyue1991
各种聚类算法的matlab程序集，说明见其中的readme文件
上传时间： 2016-08-21
上传用户：498732662
聚类算法，k-means和dbscan算法
标签： 聚类算法
上传时间： 2013-12-13
上传用户：Pzj
matlab源码关于模糊K均值聚类算法，很好的，适合大家下载研究学习
上传时间： 2016-08-30
上传用户：sz_hjbf
2值图像的扫描线2值聚类算法，可实现2值图像的准确聚类
上传时间： 2013-11-29
上传用户：牧羊人8920
DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念，用户只需输入一个参数，DBSCAN算法就能够发现任意形状的类，并可以有效地处理噪声．这里是用C# 编写的，以兰花数据集作为测试数据的代码。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：kelimu
聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：txfyddz
K-means聚类算法的java实现描述！有详尽的说明，对初学者非常有用！
上传时间： 2013-12-24
上传用户：love_stanford
