聚焦
聚焦技术，作为电子工程领域中的关键一环，广泛应用于光学成像、激光加工及精密测量等多个前沿科技场景。通过精准控制光束或信号集中度，实现高分辨率图像采集与高效能量传输，是提升系统性能不可或缺的技术手段。本页面汇集了48份精选资源，涵盖理论研究、实践案例分析以及最新发展趋势解读，旨在为从事相关工作的工程师...
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聚焦 热门资料
查看全部 500 份 →基于DSP的红外焦平面阵列实时非均匀性校正技术
·摘要： 针对红外焦平面阵列在进行非均匀性校正中所涉及的运算量和数据量庞大、实时处理难于实现的特点,采用TMS320C6000系列DSP两路数据通道的优势,输入输出数据采用不同的数据通道并行传输,利用EDMA传输方式无需CPU介...
2023-05-18
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基于Matlab的相位片调控焦点峰值演化特性计算模拟
·摘 要:基于Matlab软件模拟了分区相位片对光强演化的影响。系统研究表明：分区相位片可以引起焦点破裂，并可以产生光强局域极小值；通过改变环形区域的半径尺寸，光轴方向光强会随相位片中心圆形区域半径变化而变化，出现大焦深、双峰形焦点和三峰形...
2024-08-19
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K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（...
2016-07-31
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K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（...
2013-12-19
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