群聚
共 23 篇文章
群聚 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 23 篇文章，持续更新中。
无源时差定位系统的静止目标聚类检测算法
<p>摘 要：利用时差定位系统的定位误差特性，基于蚁群优化算法，提出了一种蚁群聚类检测算法，在不需要先验信</p><p>息的情况下，实现了对静止目标的检测。实际数据测试结果表明蚁群聚类检测算法能够有效检测静止目标并估计目</p><p>标位置，系统对静止目标的定位精度得到了显著改善。</p><p><br/></p>
改进粒子群聚类,通过粒子群寻优算法完成聚类过程
改进粒子群聚类,通过粒子群寻优算法完成聚类过程，提高聚类精度。
SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集
SDL Component suite for D6
SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程.
3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eige
SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集
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SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程.
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SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集
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蚁群聚类算法程序。可以用来做基本的蝶形数据测试。效果很好。
蚁群聚类算法程序。可以用来做基本的蝶形数据测试。效果很好。
matlab蚁群算法ppt
改进的蚁群聚类算法ppt，有原理介绍。背景介绍
这是一个关于粒子群聚类的源代码
这是一个关于粒子群聚类的源代码，很有参考价值
蚁群聚类算法
不是很好用，参考的别人的，目前的聚类效果不佳，只能适当参考学习
蚁群聚类算法
matlab实现的蚁群聚类算法，包括ppt，源码，测试数据
「新聞群聚」就是一項需要人力介入的新聞服務
「新聞群聚」就是一項需要人力介入的新聞服務，而為了使其更為自動化，我們將文件分群（document clustering）的技術應用在新聞文件上，達到新聞分群（news clustering）的目的。
经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相
经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向
基于matlab的关于复杂网络中的群聚系数的算法源程序
基于matlab的关于复杂网络中的群聚系数的算法源程序，与大家共享
蚁群聚类算法,用于计算数据聚类的程序,还未实验效果
蚁群聚类算法,用于计算数据聚类的程序,还未实验效果
一个关于蚁群聚类的程序希望对大家有用
一个关于蚁群聚类的程序希望对大家有用
一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的
一种基于蚁群聚类的径向基神经网络
提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系
数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置,
同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以
达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表
明,所提
本人的期刊论文,研究蚁群聚类算法与遗传算法的融合,实践证明效果显著
本人的期刊论文,研究蚁群聚类算法与遗传算法的融合,实践证明效果显著
蚁群聚类算法及其源码[matlab] 代码是可以执行的
蚁群聚类算法及其源码[matlab]
代码是可以执行的
SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集
SDL Component suite for D6
SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程.
3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eige
目標為把收集的資料分割成k 個子集合,每一個子集合為一個群聚(cluster). 從收集的資料中隨機選定k 個物件
目標為把收集的資料分割成k 個子集合,每一個子集合為一個群聚(cluster). 從收集的資料中隨機選定k 個物件