GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用
为了预报电力系统负荷,采用GRNN(广义回归网络)的方法,通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型,用MATLAB7.0仿真,达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高,避免了BP网络预测同样的数据库,算法冗长,网络预测结果不稳定的缺点,GRNN网络具有更好的预报精...
为了预报电力系统负荷,采用GRNN(广义回归网络)的方法,通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型,用MATLAB7.0仿真,达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高,避免了BP网络预测同样的数据库,算法冗长,网络预测结果不稳定的缺点,GRNN网络具有更好的预报精...
通过发射指定频率的信号到特定的覆盖区,使得占用该指定频率的无线信道信噪比(C/I)下降,对于GSM/DCS制式,要求信道信噪比为9dB才能正确解调,并使用该信道终端用户无法正确解析该信道。如果该无线信道是被分配为某个基站/小区BCCH信道,那么覆盖区内终端用户无法使用该基站/小区的服务。通过...
介绍了WIFI技术中无线网络面临的安全问题,对其常见的WEP,wPA安全技术进行了比较,探讨了WIFI的安全设置。 ...
本文从网络规划的角度阐述了天线的一些主要特性以及在选择天线时需要考虑的一些因素,然后具体介绍了在各种不同应用环境下的天线选型原则及建议。...
针对能量受限的无线传感器网络,该文综合考虑了协作节点数量和调制方式对系统能量有效性的影响,提出一种能量最优的综合优化方法。文中首先给出了在Rayleigh 衰落信道环境下,协作通信系统采用二相相移键控(BPSK)和M 进制正交幅度调制(MQAM)时误码率的闭式表达,同时对协作通...