自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络,竞争是这样进行的:对于“赢”的那个神经元c,在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋,而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程,经过一定次数的训练以后,网络能够把拓扑意义下相似...
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络,竞争是这样进行的:对于“赢”的那个神经元c,在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋,而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程,经过一定次数的训练以后,网络能够把拓扑意义下相似...
计算机辅助正弦交流电路分析的理论及实现过程。分析方法采用节点分析法。采用了把一个二端元件定义一支路的概念,这种处理方法在网络分析中具有简单、易于掌握的特点。而在解线性方程时采用大家所熟悉的高斯—约当消去法。在建立方程的过程中采用的是形成Gn,Jn的直接填写法。为使读者理解编写通用程序的思路和方法,使...
一种基于nesC的无线传感器网络应用程序,并提供了编译说明书,此文件就是编译后生成的二进制文件,将此文件用avr-studio通过JTAG烧写到节点中。...
无线网络模拟的程序源码,是移动节点的模拟情况...
神经网络训练根据Kolmogorov定理,输入层有14个节点,所以中间层有29个节点 %中间层神经元的传递函数为 tansig %输出层有8个节点,其神经元传递函数为logsig %训练函数采用traingdx...