玻璃窑炉温度系统的神经网络PID控制
以玻璃窑炉的温度系统作为控制对象，采用具有自学习能力的BP 神经网络与传统PID 相结合的智能控制算法对其实施控制，并利用Matlab 软件进行仿真。仿真结果表明，神经网络PID 控制器具有较高的精度...
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查看全部10000个资源 »神经网络在PLC温度控制系统的应用
本文分析了PC 机与PLC 的特点，提出由PC 机实现复杂的算法，得到的控制量下传到PLC，通过PLC 完成要求的控制功能。这样，既能容易地加入先进的控制策略与算法，又能可靠、稳定地实现控制。...
基于模糊神经网络的温度控制器研制
本文提出一种基于模糊神经网络的智能温度控制器, 给出了模糊神经网络模型和一种快速的学习算法（MDFP)，并通过自学习不断修正模糊控制器的隶属函数和权值， 实现了模糊逻辑规则的自动更新。...
基于matab模糊神经网络的温度控制程序
基于matab模糊神经网络的温度控制程序...
复杂温度系统的PID神经元网络控制研究
针对工业对象中普遍存在的大滞后、非线性、时变等复杂特性，本文结合PID 与神经网络的特点，设计了PID 神经元网络控制器，仿真结果表明, 该控制器具有很高的灵活性与鲁棒性，能取得较好的...
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