很好的bp神经网络预测模型,很好有,有结果的拟合等
上传时间: 2013-12-13
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神经网络控制模型,BP网络,改进后的BP网络。
上传时间: 2013-12-30
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提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果.
上传时间: 2014-01-13
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用于无线传感器网络的节能路由模型与仿真 马 震,刘 云,沈 波 (北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京100044) 摘 要:针对多跳无线传感器网络中传感器节点能耗不均衡的问题,本文提出了一种节能路由模型 EER ,并对模型进行了分析与仿真. EER 在网络中动态划分节点簇,动态建立簇头节点到sink 点的 多跳路由,通过非线性算法控制节点簇的尺寸,采用局部信息汇聚与汇聚信息多跳传递相结合的方 式向sink 点传递数据,从而达到平衡节点能耗的目的. 仿真结果表明,EER 在建立无线传感器网络 节点到sink 点的节能路由、平衡无线传感器网络节点的能耗和延长整个网络生命期等方面,都有 较好的性能. 与L EACH 相比,节点数量下降10 %的时间延长了019 倍.
上传时间: 2017-02-04
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无线传感器网络的一种新型随机密钥算法 江 超,任秀丽 (吉林师范大学计算机学院,吉林四平136000) 摘要: 针对无线传感器网络中存在的安全问题,分析了现有的基本随机密钥分布模型、q2composite随机密 钥预分布模型和对称密钥生成算法在抗俘性、网络连通性、扩展性和内存消耗等方面存在的问题,结合随机性和 身份认证,提出了一种新型随机密钥算法。在仿真环境下,此算法与其他算法在抗入侵功能、网络连通性、扩展性 和内存消耗方面进行了比较。结果表明,提出的新型随机密钥算法在这些方面都优于其他算法。
上传时间: 2017-02-04
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基于BS网络应用模型的标准化考试系统,采用java编写,可实现自动出题,答题以及提交答案等功能
上传时间: 2017-02-25
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摘 要:在模拟黑客攻击模型的基础上,综合采用Windows和 Linux平台作为扫描基础平台,采用客户端/服务器架构,利用 分布并发机制设计了一个高效网络漏洞扫描系统.
上传时间: 2017-03-09
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网络漏洞扫描系四类重要安全工具之一,介绍了其基本概念,并在此基础上提出一个网络漏洞扫描系 统模型,该系统的客户端采取远程登录、申请漏洞扫描,然后服务器端启动扫描引擎对目标系统进行扫描。该 系统高效、准确、可扩展。
上传时间: 2013-12-27
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研究了多速率mesh网络中节点的吞吐量.:提出了多速率无线Mesh网络中节点吞吐量分析模型,用以分析在公平性保证条件下基于IEEE 802·11协 议构建的无线Mesh网络节点吞吐量.该模型计算出不同速率无线链路发送数据包的时间,寻找网络中单位时间 内完成数据包发送时间最大的瓶颈冲突域,根据瓶颈冲突域内负载流量速率得到节点吞吐量最大值.仿真结果表 明,该方法计算出的节点最大吞吐量与网络仿真结果一致,可以准确分析多速率无线Mesh网络节点吞吐量.
上传时间: 2014-07-09
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用神经网络对具有随机噪声的二阶系统模型进行辨识.
上传时间: 2017-04-27
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