入侵检测的进化神经网络研究
针对传统入侵检测系统漏报率和误报率高的问题,提出基于遗传神经网络的入侵检测系统。该系统将遗传算法和BP算法有机结合,利用遗传算法较强的宏观搜索能力和全局寻优特点,优化BP网络的初始权值和阈值,并在此基...
针对传统入侵检测系统漏报率和误报率高的问题,提出基于遗传神经网络的入侵检测系统。该系统将遗传算法和BP算法有机结合,利用遗传算法较强的宏观搜索能力和全局寻优特点,优化BP网络的初始权值和阈值,并在此基...
利用Honeypot(蜜罐)技术设计了一种新的网络入侵检测系统。Honeypot技术是入侵检测技术的一个重要发展方向,已经发展成为诱骗攻击者的一种非常有效而实用的方法,不仅可以转移入侵者的攻击,...
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