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网络控制器

网卡是一块被设计用来允许计算机在计算机网络上进行通讯的计算机硬件。由于其拥有MAC地址,因此属于OSI模型的第1层和2层之间。它使得用户可以通过电缆或无线相互连接。
  • 基于TMS320F2812的逆变电源控制器的设计

    随着用电设备对高品质的电源和电能质量的需求日益增多,高性能逆变电源的研究越来越受到关注。首先介绍了逆变电源技术的发展现状,在介绍了TMS320F2812芯片的特性之后,详细分析了基于TMS320F2812逆变电源控制器的硬件和软件设计,并对仿真结果进行分析总结。结果表明,该逆变电源能够得到稳定的正弦波输出。

    标签: F2812 2812 320F TMS

    上传时间: 2014-01-16

    上传用户:ljt101007

  • 基于改进RBF神经网络的电力负荷预测

    为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求,提出使用交替梯度算法改进径向基函数(RBF) 神经网络, 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。

    标签: RBF 神经网络 电力 负荷预测

    上传时间: 2013-10-31

    上传用户:waixingren

  • 太阳能控制器规格书

    太阳能控制器规格书太阳能控制器规格书

    标签: 太阳能控制器 规格书

    上传时间: 2013-10-19

    上传用户:Tracey

  • 最佳电源模块选择标准

    目前,许多电信、数据通信、电子数据处理,特别是无线网络系统采用分布式电源架构供电。这些复杂的系统要求电源管理解决方案能够监控电源,直至每个精确的参数。为达到这种性能水平,大部分设计采用FPGA、微处理器、微控制器或存储块。

    标签: 电源 模块选择 标准

    上传时间: 2013-11-21

    上传用户:xuanjie

  • 太阳能充电控制器设计报告

    太阳能充电控制器设计报告

    标签: 太阳能充电 制器设计 报告

    上传时间: 2013-10-19

    上传用户:zhtzht

  • 基于AT89S51单片机的太阳能控制器设计与制作

    基于AT89S51单片机的太阳能控制器设计与制作

    标签: 89S S51 AT 89

    上传时间: 2013-11-25

    上传用户:1595690

  • AL-XHBZ系列智能型消弧接地补偿装置

    AL-XHBZ系列智能型消弧接地补偿装置 保定市奥兰电气设备有限公司针对电力系统中性点经消弧线圈接地方式,开发出AL- XHBZ智能型消弧限压接地补偿装置,主要用于6kV、10kV、35kV电网中,中性点经消弧线圈接地方式;自动跟踪补偿电网电容电流,使之保持于设定参数范围内,消除电网系统内部过电压及谐振过电压,电网发生接地故障时自动报警,具有远动输出口,以便与上位机通讯。本装置的特点是响应速度快、精度高、解决死机等优点,是广大中压配电网络优选的接地电器设备。 三、装置特点 1、多路径实时采样输入信号 2、实时测量的高度准确性 3、实时跟踪的高可靠性。 4、实时补偿的宽范围、高精度。 5、实时跟踪的高速度 6、抗干扰能力强 7、装置功能齐全,运行方式灵活。 8、阻尼电阻。 9、装置实验检测手段完备。 10、整套装置中使用的主要设备均为本公司生产。 11、微机控制器的特点

    标签: AL-XHBZ 智能型 接地补偿装置

    上传时间: 2013-11-05

    上传用户:黄蛋的蛋黄

  • MPPT太阳能LED路灯控制器设计

    MPPT太阳能LED路灯控制器设计

    标签: MPPT LED 太阳能 制器设计

    上传时间: 2013-11-11

    上传用户:lizx30340

  • 专业机房的网络设备的布局

    专业机房的网络设备的布局

    标签: 机房 布局 网络设备

    上传时间: 2013-10-25

    上传用户:leixinzhuo

  • 基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究

    本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报,主要进行了以下工作: 1.了解电力系统短期负荷预报的现状,总结国内外的研究方法。 2.深入学习神经网络及其相关知识,设计出用共轭梯度算法改进的BP网络,并将它应用于负荷预报中,收到了很好的效果。相比普通的BP网络,不但预报精度大大提高,而且学习时间也缩短许多。 3.学习小波理论,尝试将小波分析与神经网络相结合,设计出一种小波神经网络,并将其用于负荷预报,收到了很好的效果。 4.提出一种新型神经网络,即RAN网。它是一种能根据输入数据的复杂程度而自动添加或删除其隐层神经元的神经网络,尝试将其用于负荷预报,同样收到了很好的效果,并且将三种方案进行了比较。

    标签: 神经网络 电力系统 负荷预测

    上传时间: 2013-11-20

    上传用户:cccole0605