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基于BP神经网络的超声测距误差补偿

指出了超声波在测距应用中的局限性, 并给出解决方案。着重从新的角度补偿超声传感器的误差, 提出了用BP前馈神经网络补偿超声波声速受温度、湿度变化而引起的误差。 ...

📅 2014-04-24 👤 erkuizhang

BP神经网络超声测距误差补偿

GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用

为了预报电力系统负荷，采用GRNN（广义回归网络）的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MATLAB7.0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高，避免了BP网络预测同样的数据库，算法冗长，网络预测结果不稳定的缺点，GRNN网络具有更好的预报精...

📅 2014-01-12 👤 zhangyigenius

GRNN 神经网络电力系统中的应用

伪频发射机与网络优化

　　通过发射指定频率的信号到特定的覆盖区，使得占用该指定频率的无线信道信噪比(C/I)下降，对于GSM/DCS制式，要求信道信噪比为9dB才能正确解调，并使用该信道终端用户无法正确解析该信道。如果该无线信道是被分配为某个基站/小区BCCH信道，那么覆盖区内终端用户无法使用该基站/小区的服务。通过...

📅 2013-10-09 👤 cherrytree6

伪频发射机网络优化