程序实现的是二层BP网络,通过从文件中读入数据来构建网络,同时读入对应的样本进行学习,测试. ε=0.09 变量为max_error_tollerance forward_pass[
程序实现的是二层BP网络,通过从文件中读入数据来构建网络,同时读入对应的样本进行学习,测试. ε=0.09 变量为max_error_tollerance forward_pass[]向前计算输出值 backward_pass[]向后调整权值...
程序实现的是二层BP网络,通过从文件中读入数据来构建网络,同时读入对应的样本进行学习,测试. ε=0.09 变量为max_error_tollerance forward_pass[]向前计算输出值 backward_pass[]向后调整权值...
PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单,且易于实现...
本文章介绍了网络拓扑结构的规划设计原则,主干网络[核心层]设计, 分布层/接入层设计和 远程接入访问的规划设计....
很有用的网络接口物理层调试工具。可以试下...
一个移植性好的多层BP网络对余切函数逼近...