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网络学习作为现代电子技术的核心领域之一，涵盖了从基础理论到高级应用的广泛知识体系，包括但不限于机器学习、深度学习及其在物联网、智能硬件等领域的创新实践。本标签下汇聚了40749份精选资源，旨在为工程师提供最前沿的技术文档、教程及案例分析，助力您快速掌握AI算法优化、神经网络设计等关键技能，推动个人职业发展与项目创新。立即加入探索之旅，开启您的智慧创造新时代！

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人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复...

📅 👤 asddsd
Matcom matlib 4.5 人工神经网络

一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类...

📅 👤 Andy123456
网络 自组织 数据 可视化

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作者：林信良（网络化名良葛格) 学历：台湾大学电机工程学系 经历：SUN教育
Spring JAVA SUN

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论文-基于metropolis准则的bp神经网络学习算法研究.htm
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bpnet.m
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