第1章 用于可靠数字传输和存储的编码 第2章 代数引论 第3章 线性分组码 第4章 重要的线性分组吗 第5章 循环码 第6章 二进制BCH码 第7章 非二进制BCH码、RS码及其译码算法 第8章 大数逻辑可译码有限几何码 第9章 线性分组码的网络 第10章 基于可靠性的线性分组码软判决译码算法 第11章 卷积码 第12章 卷积码的最优译码 第13章 卷积码的次优译码 第14章 基于网络的软判决译码算法 第15章 级联编码、码分解与多阶段译码 第16章 Turbo编码 第17章 低密度单奇偶校验码 第18章 网络编码调制 第19章 分组编码调制 第20章 纠突发错误码 第21章 纠突发错误卷积码 第22章 自动请求重传（ARQ）策略 附录A 伽罗华域的表 附录B GF（2m）中元素的最小多项式 附录C 长度至2 10-1的二进制本原BCH码的生成多项式 9.6 卷积码
上传时间： 2014-01-10
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网络连接，xml文件解析，rms存储管理器应用，程序简单，易学。
标签： 网络连接
上传时间： 2017-03-13
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VC++语言中级教材,讲授网络编程中语言的运用技术，包括：类、对象之间的关系、对象的存储与布局、运算符重载、智能指针、仿函数、泛型编程，C++模式设计基本思想。
上传时间： 2014-01-14
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该笔记分享了一些关于大数据存储的发展情况
上传时间： 2016-11-25
上传用户：lyivan
基于LabVIEW2012FPGA模式的数据采集和存储系统摘 要：为了提高数据采集系统精度，减少开发成本，提高开发效率，基于LabVIEW虚拟仪器开发工具研究并设计了一 种数据采集系统。该系统采用FPGA编程模式和网络流技术实现大批量数据实时传输，并对数据进行分析处理和存储。系 统硬件采用美国NI实时控制器CRIO⁃9025，实现16路数据可靠采集与存储。实验仿真及实际运行结果表明该数据采集系 统能够精确地对数据进行实时采集以及分析处理，达到了项目要求。 关键词：FPGA；FIFO；网络流；数据采集系统；SQL数据库 中图分类号：TN98⁃34 文献标识码：A 文章编号：1004⁃373X（2014）14⁃0142⁃04 Data acquisition and storage system based on LabVIEW 2012FPGA pattern WANG Shu⁃dong1,2 ，WEI Kong⁃zhen1 ，LI Xiao⁃pei1 （1. College of Electrical and Information Engineering，Lanzhou University of Technology，Lanzhou 730050，China； 2. Gansu Key Laboratory for Advanced Industrial Process Control，Lanzhou 730050，China）
上传时间： 2022-02-18
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Python是数据分析的首*语言，而网络中的数据和信息很多，如何从中获取需要的数据和信息呢？简单、直接的方法就是用爬虫技术来解决。本书是一本教初学者学习如何爬取网络数据和信息的入门读物。书中不仅有Python的相关内容，而且还有数据处理和数据挖掘等方面的内容。本书内容非常实用，讲解时穿插了22个爬虫实战案例，可以大大提高读者的实际动手能力。本书共分12章，核心主题包括Python零基础语法入门、爬虫原理和网页构造、第*个爬虫程序、正则表达式、Lxml库与Xpath语法、使用API、数据库存储、多进程爬虫、异步加载、表单交互与模拟登录、Selenium模拟浏览器、Scrapy爬虫框架。此外，书中通过一些典型爬虫案例，讲解了有经纬信息的地图图表和词云的制作方法，让读者体验数据背后的乐趣。本书适合爬虫技术初学者、爱好者及高等院校的相关学生，也适合数据爬虫工程师作为参考读物，同时也适合各大Python数据分析的培训机构作为教材使用。详解网络爬虫的原理、工具、框架和方法，内容新，实战案例多详解从简单网页到异步加载网页，从简单存储到数据库存储，从简单爬虫到框架爬虫等技术22个网络爬虫综合实战案例、30个网站信息提取、2500余行代码详解爬虫的3大方法：正则表达式、BeautifulSoup 4库和Lxml库详解爬取数据的4大存储方式：TXT、CSV、MongoDB和MySQL详解Scrapy爬虫框架的安装、项目创建、文件使用及爬取数据的存储
上传时间： 2022-05-22
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神经网络神经网络是指用大量的简单计算单元构成的非线性系统，它在一定程度上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储和检索功能，是对人脑神经网络的某种简化、抽象和模拟。1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了神经元的数学模型M-P神经元模型，证明了单个神经元能执行逻辑功能，从此开创了神经科学理论研究的时代。M-P模型，是按照生物神经元的结构和工作原理构造出来的一个抽象和简化了的神经元模型。权重当输入进入神经元时，它会乘以一个权重。例如，如果一个神经元有两个输入，则每个输入都将具有分配给它的一个关联权重。随机初始化权重，并在模型训练过程中更新这些权重。偏置除了权重之外，另一个被应用于输入的线性分量被称为偏置。它被加到权重与输入相乘的结果中。添加偏置的目的是改变权重与输入相乘所得结果的范围。激活函数激活函数的主要作用是加入非线性因素，以解决线性模型表达能力不足的缺陷，在整个神经网络中至关重要。常用的激活函数有Sigmoid、Tanh、ReLU。
上传时间： 2022-06-24
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最新网络通信协议手册
标签： 网络通信协议
上传时间： 2013-06-12
上传用户：eeworm
数字通信网络
上传时间： 2013-08-01
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基于网络的塑料异型材挤出模ＣＡＤ系统的研究
上传时间： 2013-04-15
上传用户：eeworm
