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网络加工技术，作为现代电子工程中的重要组成部分，涵盖了从基础的电路设计到复杂的系统集成等多个方面。它不仅在通信、物联网、智能家居等领域有着广泛的应用，也是推动工业4.0发展的关键技术之一。通过深入学习网络加工相关知识，工程师们可以更好地掌握如何优化网络架构以提高数据传输效率与安全性。本页面汇集了15012份精选资源，包括但不限于教程、案例分析及最新研究成果，旨在为专业人士提供全面的学习材料和...

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本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线...

📅 👤 1101055045
BP神经网络 永磁同步电机 自适应控制

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