BA网络matlab代码
matlab仿真可用的无标度网络，可以直接使用来进行病毒传播的研究...
网络传播技术资料
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网络传播技术，作为现代信息社会的基石，广泛应用于物联网、大数据传输及远程控制等领域。掌握这一技术不仅能够帮助工程师构建高效的数据通信网络，还能在智能家居、工业自动化等多个行业发挥重要作用。本页面汇集了14925份精选资源，包括最新研究论文、实用案例分析和技术教程等，旨在为电子工程师提供全面的学习资料支持，助力您快速成长为领域内的专家。立即探索，开启您的技术升级之旅！
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1. 引言2. 概述3.3.1 100Mbps 以上的边缘速率3.3.2 99.999% 高可靠性和≤ 1ms 的超低时延3.3.3 1 个连接/ 平方米3.3.4 其他3.3.5 小结4.1.1 高频组网传播损耗与穿透损耗大，室外覆盖室内难4.1.2 无源分布式天线系统演进难、综合损耗大、互调干扰...
机器学习：人工神经网络
人工神经网络提供了一种普遍且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数反向传播算法，使用梯度下降来调节网络参数以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合人工神经网络对于训练数据中的错误健壮性很好人工神经网络已被成功应用到很多领域，例如视觉场景分析，语音识别，机器人控制神经网络学习对于逼近实数值、...
神经网络原理 作者SimonHaykin 译者叶世伟等
本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则，有监督的Hebb学习，Widrow-Hoff学习算法，反向传播算法及其变形，RBF网络，正则 化网络，支持向量机以及委员会机器。无监督...
神经网络设计+.+美国+Hagan.清晰版
本书主要讲述神经网络的基本概念，介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。全书分19章，内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则、有监督的Hebb学习、Widrow—Hoff学习算法、反向传播算法及其变形、联想学习、竞争网络、Grossberg网络、自适应谐振理论和Hopfie...
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