zh这是一个用遗传算法优化神经网络的例子
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查看全部17916个资源 »基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题
基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。...
此包含有遗传算法、粒子群算法、BP算法优化对角递归神经网络的MATLAB程序
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基于遗传算法对rbf神经网络的径向基宽度进行优化的matlab程序
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严格按照BP网络计算公式来设计的一个matlab程序,对BP网络进行了优化设计 优化1：设计了yyy
严格按照BP网络计算公式来设计的一个matlab程序,对BP网络进行了优化设计 优化1：设计了yyy，即在o(k)计算公式时，当网络进入平坦区时(<0.0001)学习率加大，出来后学习率又还原 优化2：v(i,j)=v(i,j)+deltv(i,j)+a*dv(i,j)...
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