使用Sniffer测试网络带宽
上传时间： 2013-12-27
上传用户：元宵汉堡包
网络工程原理与实践教程
上传时间： 2013-10-24
上传用户：417313137
针对一些大型场所空调离散安装，且使用无规律的电能浪费问题，提出组态基于网络的空调程控系统。其中包括空调程控系统构架方案和控制终端成型设计，采用了实地建模多处取点试验的方法进行反复测试。结果表明实现了稳定可靠的系统控制和实时高效的系统管理，具有实用价值和推广价值。
上传时间： 2013-10-28
上传用户：二十八号
虚拟仪器作为一种基于计算机的自动化检测仪器系统，是现代计算机技术和仪器技术完美结合的产物，也是当今计算机辅助测试领域的一项重要技术。它利用加在计算机上的一组软件与仪器模块相连接，以计算机为核心、充分利用计算机强大的图形界面和数据处理能力提供对测量数据的分析和显示。
上传时间： 2013-10-22
上传用户：ysystc670
网络程序设计与Java语言
上传时间： 2013-12-23
上传用户：时代将军
protel99电子线路图绘图工具.Protel99SE是Protel公司近10年来致力于Windows平台开发的最新结晶，能实现从电学概念设计到输出物理生产数据，以及这之间的所有分析、验证和设计数据管理。因而今天的Protel最新产品已不是单纯的PCB（印制电路板）设计工具，而是一个系统工具，覆盖了以PCB为核心的整个物理设计。 最新版本的Protel软件可以毫无障碍地读Orcad、Pads、Accel(PCAD)等知名EDA公司设计文件，以便用户顺利过渡到新的EDA平台。 Protel99 SE共分5个模块，分别是原理图设计、PCB设计（包含信号完整性分析）、自动布线器、原理图混合信号仿真、PLD设计。 以下介绍一些Protel99SE的部分最新功能： ◆可生成30多种格式的电气连接网络表； ◆强大的全局编辑功能； ◆在原理图中选择一级器件，PCB中同样的器件也将被选中； ◆同时运行原理图和PCB，在打开的原理图和PCB图间允许双向交叉查找元器件、引脚、网络 ◆既可以进行正向注释元器件标号（由原理图到PCB），也可以进行反向注释（由PCB到原理图），以保持电气原理图和PCB在设计上的一致性； ◆满足国际化设计要求（包括国标标题栏输出，GB4728国标库）； * 方便易用的数模混合仿真（兼容SPICE 3f5）； ◆支持用CUPL语言和原理图设计PLD，生成标准的JED下载文件； * PCB可设计32个信号层，16个电源-地层和16个机加工层； ◆强大的“规则驱动”设计环境，符合在线的和批处理的设计规则检查； ◆智能覆铜功能，覆铀可以自动重铺； ◆提供大量的工业化标准电路板做为设计模版； ◆放置汉字功能； ◆可以输入和输出DXF、DWG格式文件，实现和AutoCAD等软件的数据交换； ◆智能封装导航（对于建立复杂的PGA、BGA封装很有用）； ◆方便的打印预览功能，不用修改PCB文件就可以直接控制打印结果； ◆独特的3D显示可以在制板之前看到装配事物的效果； ◆强大的CAM处理使您轻松实现输出光绘文件、材料清单、钻孔文件、贴片机文件、测试点报告等； ◆经过充分验证的传输线特性和仿真精确计算的算法，信号完整性分析直接从PCB启动； ◆反射和串扰仿真的波形显示结果与便利的测量工具相结合； ◆专家导航帮您解决信号完整性问题。
上传时间： 2013-10-14
上传用户：hanwudadi
设计了一种基于ZigBee技术的太阳能LED照明系统，充分考虑了电、热、光的设计。系统结合AVR单片机设计的太阳能控制器具有防止过充过放等保护功能，通过相关传感器采集数据并通过ZigBee无线网络传给监控中心，实时显示采集到的数据，实现无线远程监测与智能控制；通过建立LED热模型，仿真分析了灯具的热均匀分布；通过Matlab计算及Tracepro仿真等过程合理地布置了高低色温LED灯珠间距,并得到了近场照度均匀面。系统测试表明，该系统设计可提供节能高效的、智能稳定的、温馨健康的照明环境。
上传时间： 2013-10-08
上传用户：wangyi39
蓝牙技术原理与测试(中文)罗德与施瓦茨
上传时间： 2013-11-10
上传用户：wys0120
随着云计算平台技术的迅速发展和普及，将高校教学资源、软件和数据都部署在"云"中，学生用户可以通过网络和简易的终端设备随时随地使用几乎所有的教学资源。在介绍云计算平台及特征的基础上，将云计算的概念引入了教学实践当中，论述搭建睿思网的云计算服务平台所包含的功能，指出云计算技术在高校教学中的优越性，并对未来云计算在高校中的应用进行了展望。
上传时间： 2013-11-05
上传用户：klin3139
《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》利用目前国际上流行通用的MATLAB 7.0环境，结合神经网络工具箱4.0.6版本，分别从网络构造、基本原理、学习规则以及训练过程和应用局限性几个方面，通过多层次、多方面的分析与综合，深入浅出地介绍了人工神经网络中的各种典型网络，以及各种不同神经网络之间在原理和特性等方面的不同点与相同点。
上传时间： 2014-01-07
上传用户：ayfeixiao
