维纳
共 101 篇文章
维纳 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 101 篇文章，持续更新中。
自适应信号维纳
适用于通信系统和噪声抑制项目开发，提供基于Matlab的自适应维纳滤波器实现方案，适合信号处理初学者与工程师快速上手，涵盖经典算法与实用代码。
维纳图像复原
将一幅的灰度图像用平均滤波器进行模糊，分别再加上一定的高斯噪声和均匀噪声，然后，用设计的滤波器进行对上述两幅图像进行复原，并计算两幅图像复原前后的PSNR。
状态空间和卡尔曼滤波.ppt
状态空间和卡尔曼滤波.
最佳线性滤波理论起源于40年代美国科学家Wiener和前苏联科学家Ｋолмогоров等人的研究工作，后人统称为维纳滤波理论。从理论上说，维纳滤波的最大缺点是必须用到无限过去的数据，不适用于实时处理。为了克服这一缺点，60年代Kalman把状态空间模型引入滤波理论，并导出了一套递推估计算法，后人称之为卡尔曼滤波理论。
H．264／AVC运动补偿的高效插值结构设计
·摘 要:为了减少视频编解码标准H．264／AVC中运动补偿模块插值结构的硬件复杂度，提出了一种高效插值结构，包括“串行输入并行输出”亮度插值结构和只需要2个乘法器和1个加法器的色度插值结构．该插值结构采用串行输入的维纳滤波器来产生水平半像素点中间值；通过分析1／4像素插值的数据相关性来选取整像素点，优化1／4像素的滤波算法；通过分析插值窗口的重叠情况，采用垂直优先插值顺序；并且根据插值的分数像素
基于维纳滤波与小波相融合的超声医学图像去噪方法
·摘 要:目的探求一种有效的超声医学图像去噪方法。方法在分析维纳滤波和基于自适应前处理的多尺度小波非线性阈值斑点噪声抑制方法（MSSNT-A）的基础上，提出一种基于维纳滤波与MSSNT—A相融合的超声医学图像去噪方法。利用该方法首先对加噪图像分别进行维纳滤波和MSSNT—A去噪，然后提取维纳滤波处理后的图像边缘，再将其与MSSNT-A去噪后的图像的相应像素点进行融合，得到去噪图像。结果有效地去除了
基于局部协方差模型的小波图像降噪
·摘 要:自然图像小波系数的统计特性表明,图像边缘具有很强的局部协方差结构。本文据此提出小波域的局部协方差模型,从噪声图像中估计原图像。实验结果表明,该方法无论从视觉效果上还是峰值信噪比指标上均明显优于维纳滤波及小波阈值法降噪。[著者文摘]
期刊论文：语音识别中的两级MEL域滤波器组维纳滤波方法
·期刊论文：语音识别中的两级MEL域滤波器组维纳滤波方法
基于离散小波包变换的规整化波前解卷积
·摘 要:直接波前解卷积可以有效地克服大气湍流对天文观测的影响，但解卷积问题具有病态特性，必须进行规整化。基于奇异值分解的规整化方法在处理图像边缘等高频部分不够理想；而WVD方法仅适用某些解卷积问题。在提出一种基于小波包变换的新规整化方法的基础上，将此方法应用于室内模拟点源实验中，并与基于奇异值分解规整化的维纳逆滤波进行了对比,实验结果表明：该规整化方法可以有效地解决解卷积问题的病态特性，应用该规
带预处理的双树复小波医学超声图像去斑
·摘 要:针对现有方法在去除医学超声图像斑点噪声上的局限,提出一种带预处理的双树复小波变换的去斑算法。先从超声I/Q图像中提取实部,并从中＂盲估计＂出系统的点扩散函数;然后通过维纳滤波,估计组织反射率图像;接着对该图像作同态变换将乘性噪声转化为加性,并进行噪声高斯化处理;最后采用双树复小波变换和双变量收缩函数,获得去斑后的超声图像。分别对同质和边界区域的超声仿真图像、实际超声血流图像采用本文方法和
基于C6416的匀速直线运动的模糊图像恢复
·摘要： 为解决相机与景物之间由于相对运动而造成的图像模糊问题.提出在定点DSP C6416上,通过优化维纳滤波算法来实现模糊图像的实时恢复.提出基于实数的一维维纳滤波优化算法.给出该算法与其他常规维纳滤波算法的实验结果和对比评价.实验结果显示:在主频600MHZ的DSP C6416实验平台上,对512×512 8位灰度测试图片先进行模糊处理,再通过该优化算法恢复.速度达到58ms每帧
期刊论文：一种新的基于维纳滤波的错误隐藏插值算法
·期刊论文：一种新的基于维纳滤波的错误隐藏插值算法
期刊论文：一种数字化冲击电压波形重构新算法
·论文摘要：为减少数字化冲击测量系统的测量误差,分析了冲击电压经数字化冲击测量系统后被测波形产生畸变的原子核因;提出了一种利用离散Gabor变换展开去噪与增量维纳滤波器相结合的冲击电压波形重构算法.
高级图象处理
高级图象处理软件，实现功能包括对DIB图像进行维纳滤波复原操作、模糊操作、随机噪声、高通滤波、低通滤波等
基于维纳滤波器的窄带干扰抑制技术
本文研究了基于修正S-V 标准信道模型的超宽带通信系统窄带干扰抑制技术。理论分析和仿真结果表明，在接收机前使用维纳滤波器可以很好地抑制窄带干扰，优化系统性能。<BR>传统的超宽带（Ultra Wide
matlab源代码.rar
维纳滤波，直方图，目标识别，图像复原，图像分割绝对原创
OFDM系统中一种新的导频辅助信道估计算法
<p>无线OFDM 系统中基于导频辅助的信道估计必须折衷考虑算法性能与算法复杂度.该文提出了一种新的信道估计算法.新算</p><p>法利用维纳滤波与内插滤波相结合以降低信道估计的运算复杂度.分析和仿真结果显示，新算法在保持获得良好估计性能</p><p>情况下，有效地降低了信道估计算法的复杂度.</p><p><br/></p>
LMS与RLS自适应滤波算法性能比较
<p>引言：自适应滤波是近30年以来发展起来的一种最佳滤波方法。它是在维纳滤波，kalman滤波等线性滤波基础上发展起来的一种最佳滤波方法。由于它具有更强的适应性和更优的滤波性能。从而在工程实际中，尤其在信息处理技术中得到广泛的应用。自适应滤波的研究对象是具有不确定的系统或信息过程。“不确定”是指所研究的处理信息过程及其环境的数学模型不是完全确定的。其中包含一些未知因数和随机因数。任何一个实际的信
基于多级维纳滤波的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法
<p>摘 要：自适应脉冲压缩能够有效抑制MIMO 雷达发射波形间的互干扰。该文提出了一种基于多级维纳滤波器</p><p>(MSWF)的MIMO 雷达自适应脉冲压缩方法，该方法利用多级维纳滤波器的前后向递推系数计算脉冲压缩滤波器</p><p>的权系数。与基于最小均方误差(MMSE)的自适应脉冲压缩方法相比，该方法无需对观测数据的协方差矩阵进行估</p><p>计和求逆，大大降低了计算复杂度。计算机仿真
一种小样本支持的多级最小模级联相消器
<p>摘 要：该文针对阵列信号自适应相消器运算量大、收敛性能易受相关干扰影响等缺点，提出了一种改进的阵列信</p><p>号多级级联相消器方法，该方法用通道间具有最小模的样本商作为复权，替代多级维纳滤波器的权值计算，具有收</p><p>敛速度快、运算量小等特点，且对受相关干扰影响的非平稳数据工作性能良好。仿真结果表明，此算法用较少样本</p><p>就可取得采样协方差求逆(SMI)类算法相同的收敛性能
基于LMS的自适应滤波算法研究及Matlab仿真
<p>摘要：为了达到最佳的滤波效果，使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性，本文采用最小均方算法（LMS算法）。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳定性，所以获得了极为广泛的应用。在对相关理论研究的基础上，利用Matlab对基于变步长LMS算法的自适应滤波器进行了仿真.仿真结果表明，应用LMS算法的自适应滤波器可以实现对信号噪声的自适应滤除。</p><p>关键词：自适应滤波