研究生时的现代信号处理作业
研究生时的现代信号处理作业，matlab编程，包括卡尔曼和维纳滤波...
维纳滤波技术资料
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维纳滤波是一种经典的信号处理技术，通过最小化估计误差的均方差来实现对信号的最佳线性估计。广泛应用于通信、图像处理及噪声抑制等领域，是电子工程师不可或缺的知识点。深入学习维纳滤波原理与实践，不仅能提升您在信号恢复和预测方面的技能，还能帮助解决实际工程中的复杂问题。本站提供5346个相关资源，涵盖理论教程到实战案例，助您全面掌握这一重要技术。
🔥 维纳滤波热门资料
查看全部5346个资源 »用matlab编的语音增强的一个程序
用matlab编的语音增强的一个程序，是用维纳滤波实现的，...
对流层散射通信系统仿真
基于维纳滤波的对流层散射通信系统仿真和基于LMS自适应算法的对流层散射通信系统仿真...
统计信号处理基础 - 估计与检测理论
《统计信号处理基础：估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高...
浅析卡尔曼滤波器
在信号的产生、传输、接收过程当中，必定会遭受外部环境扰动和内部设备噪声的影响，为获得需求信号或状态的最有效估计，要排除无用干扰，这就叫做滤波。“滤波”的术语在无线电领域首先出现。由于随机信号功率谱的确定性，有用信号和无用信号必定不同，从而可以根据其差异来设计滤波器。1960年，卡尔曼发表了用递归方法...
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