维纳滤波是一种经典的信号处理技术,通过最小化估计误差的均方差来实现对信号的最佳线性估计。广泛应用于通信、图像处理及噪声抑制等领域,是电子工程师不可或缺的知识点。深入学习维纳滤波原理与实践,不仅能提升您在信号恢复和预测方面的技能,还能帮助解决实际工程中的复杂问题。本站提供5346个相关资源,涵盖理论教程到实战案例,助您全面掌握这一重要技术。
在MATLAB下实现的KALMAN滤波,一个二维平面...
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👤 jeffery
一维,二维,三维的各异向扩散滤波的matlab实现。...
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👤 13160677563
在滤波和信号处理中,利用matlab功能实现二维快速傅里叶变换...
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👤 sunjet
卡尔曼滤波程序,完成一维数据卡尔曼数据滤波...
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👤 515414293
KAlman 滤波 平滑估值等 很全,还有多维高斯白噪声产生方法...
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👤 zyt