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查看全部 500 份 →连续属性离散化的Imp-Chi2算法
连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题，离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性。经过研究Chi2 系列算法，提出一种新的基于属性重要性的连续属性离散化方法——Imp-C
2024-02-20
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