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统计特征是电子工程领域中不可或缺的数据分析工具,广泛应用于信号处理、模式识别及机器学习等多个方面。通过掌握如均值、方差、相关性等关键指标的计算方法及其在实际问题中的应用技巧,工程师能够更有效地进行故障诊断、性能优化等工作。本页面汇集了3703份精选资源,涵盖理论教程与实战案例,助力您深入理解并灵活运用统计特征解决复杂工程难题。

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OpencV是用来实现计算机视觉相关技术的开放源码工作库,是计算机视觉、图像处理、模式识别、计算机图形学、信号处理、视频监控、科学可视化等相关从业人员的好工具。本书介绍了大约200多个典型的技术问题,覆盖了基于OpenCV基础编程的主要内容,利用大量生动有趣的编程案例和编程技巧,从解决问题和答疑解惑...

📅 👤 huyiming139

心音信号是人体最重要的生理信号之一,包含心脏各个部分如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量生理病理信息。心音信号分析与识别是了解心脏和血管状态的一种不可缺少的手段。本文针对目前该研究领域中存在的分析方法问题和分类识别技术难点展开了深入的研究,内容涉及心音构成的分析、心音信号特征向量的提...

📅 👤 weixiao99

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