这是上海交大计算物理的本科教材，内容从计算原子能级到模拟各种统计模型，涵盖四大力学，非常丰富，也有些难度。书中所给出的源程序是用Fortran编的。
上传时间： 2015-10-01
上传用户：xinzhch
YASMET: Yet Another Small MaxEnt Toolkit (Statistical Machine Learning) 由Franz Josef Och编写，一个简短但非常经典的最大熵统计模型实现源码。
标签： Statistical Learning Another Machine
上传时间： 2015-11-17
上传用户：xiaodu1124
Kalman滤波的一个仿真程序，基于“当前”统计模型
上传时间： 2016-07-12
上传用户：libenshu01
Matlab自带的一些统计模型数据包，可作为机器学习仿真数据
上传时间： 2020-03-11
上传用户：胡梦meng
Matlab自带统计模型数据，可用来进行仿真分析
上传时间： 2020-03-11
上传用户：胡梦meng
基于STM32的嵌入式语音识别模块设计摘要：介绍了一种以ARM 为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARM Cortex—M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心，通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能，采用嵌入式操作系统~c／os—II来实现统一的任务调度和外围设备管理。经过大量的实验数据验证，本文设计的语音识别模块具有高实时性、高识别率、高稳定性的优点。关键词：ARM；语音识别；对话管理；LD3320；~,c／os—II引 言服务机器人以服务为目的，冈此人们需要一种更方便、更自然、更加人性化的方式与机器人交互，而不再满足于复杂的键盘和按钮操作。基于听觉的人机交互是该领域的一个重要发展方向 ]。目前主流的语音识别技术是基于统计模式。然而，由于统计模型训练算法复杂，运算量大，一般由工控机、PC机或笔记本来完成，这无疑限制了它的运用。嵌入式语音交互已成为目前研究的热门课题l2 ]。嵌入式语音识别系统和PC机的语音识别系统相比，虽然其运算速度和内存容量有一定限制，但它具有体积小、功耗低、可靠性高、投入小、安装灵活等优点，特别适用于智能家居、机器人及消费电子等领域。1 模块整体方案及架构语音识别的基本原理 如图1所示。语音识别包括
上传时间： 2022-04-29
上传用户：d1997wayne
神经网络是机器学习的重要分支，是智能计算的一个主流研究方向，长期受到众多科学家的关注和研究，它植根于很多学科，结合了数学、统计学、物理学、计算机科学和工程学.已经发现，它能够解决一些传统意义上很难解决的问题，也为一些问题的解决提供了全新的想法.在传统的研究成果中，有很多表达数据的统计模型，但大都是比较简单或浅层的模型，在复杂数据的学习上通常不能获得好的学习效果.深度神经网络采用的则是一种深度、复杂的结构，具有更加强大的学习能力，目前深度神经网络已经在图像识别、语音识别等应用上取得了显著的成功.这使得这项技术受到了学术界和工业界的广泛重视，正在为机器学习领域带来一个全新的研究浪潮.
标签： 深度神经网络
上传时间： 2022-06-19
上传用户：shjgzh
最注明的cmu语言模型工具箱中的将文本转化为trigram统计的工具。在linux下可用。用法可使用－help命令。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：tb_6877751
GBSBEM(几何单反射椭圆模型)可以用来仿真功率－延迟－角度（pda-图）、功率延迟图、时间－角度的联合统计、波达方向的边缘特征和窄带衰落包络。适用于低层系统，包括微小区和微微小区、杂波绕射基站天线、发射机到接收机之间以及发射机和接收机的周围充斥着散射体的情形。由于其适用范围广泛且具有解析性质，揭示了空间无线信道不同特征间的相互联系，是进行研究的理想模型。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：ynwbosss
C语言实现的通信原理实验：包括伪随机数产生及其直方图统计、相关噪声模型及相关函数计算、利用计算机模拟常量信号检测的最佳接收机模型。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：exxxds
