📚 统计信号处理技术资料

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统计信号处理是电子工程领域中一门关键学科,专注于从噪声中提取有用信息。它广泛应用于通信、雷达、声纳、生物医学及图像处理等领域,通过先进的算法和技术手段,如自适应滤波、谱估计等,实现对复杂信号的有效分析与处理。掌握统计信号处理不仅能够提升工程师解决实际问题的能力,也是深入研究现代电子技术不可或缺的基础。访问本站点,获取超过22,000份精选资源,助力您的专业成长与项目创新。

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在利用FPGA实现数字信号处理方面,分布式算法发挥着关键作用,与传统的乘积-积结构相比,具有并行处理的高效性特点。详细研究了基于FPGA、采用分布式算法实现FIR数字滤波器的原理和方法,并通过Xilinx ISE在Modelsim下进行了仿真。...

📅 👤 宋桃子

为了减小匹配傅里叶变换分析的计算量,提出了一种基于快速傅里叶变换的快速算法。根据匹配傅里叶变换的分解将积分形式转化为离散形式,推导出快速算法表达式。该算法与直接的数值离散匹配傅里叶变换算法相比较,计算量大大减少。同时给出了其在雷达信号处理中线性调频信号的检测与参数估计的应用。理论及计算机仿真结果表明...

📅 👤 chongchong1234

随着信息技术的不断发展,数字信号处理已成为一个极其重要的学科和技术领域,在通信、语音、图像、遥感、生物工程等众多领域得到了广泛的应用。数字信号处理的核心内容主要是信号的获取、传输和处理、识别及综合等。信号是信息的载体,系统是信息处理的手段。因此,为了更好的研究信号和系统的基本理论与方法,使同学们更好...

📅 👤 我累个乖乖

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