本文是关于小波分析在图像处理压缩方面的应用，是word格式的，文档中有详细的程序和文字分析说明，对学习的人很有帮助。 在小波方法的实际应用中，可以利用尺度方程系数构造得到小波和小波包变换算法即金字塔算法。利用张量积方法可以从一维多分辨分析直接得到二维的多分辨分析，从而方便地构造得到二维小波和小波包以及相应的分解和合成算法。在图象处理和二维数据分析研究中广泛使用的就是二维形式的小波和小波包算法。
上传时间： 2016-01-17
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文章由重力和重力梯度的基本理论出发，讨论了重力分量和重力梯度张量分量的2-D傅立叶变换 与重力位的傅立叶变换之间的关系。推导了航空重力梯度仪的测量原理，并对航空重力梯度测量的 应用做了简要的介绍
上传时间： 2014-01-01
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tensor 向量的推广。在一个坐标系下，由若干个数（称为分量）来表示，而在不同坐标系下的分量之间应满足一定的变换规则，如矩阵、多变量线性形式等。一些物理量如弹性体的应力、应变以及运动物体的能量动量等都需用张量来表示。在微分几何的发展中，C.F.高斯、B.黎曼、E.B.克里斯托费尔等人在19世纪就导入了张量的概念，随后由G.里奇及其学生T.列维齐维塔发展成张量分析，A.爱因斯坦在其广义相对论中广泛地利用了张量。
上传时间： 2014-01-20
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好答案与大家分享，计算机体系结构 张晨曦编著的
上传时间： 2014-12-05
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主要介绍材料的物理参数，运用张量的方法来表明 材料的弹性，抗拉性等
上传时间： 2017-04-11
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运用高等数学中的张量知识，重新解读材料的物理性质
上传时间： 2017-04-11
上传用户：三金1234
将材料的基本物理性质，运用现代数学的知识张量将其重新表现
上传时间： 2017-04-11
上传用户：三金1234
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能： 1.具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy） 2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。官方教程包含了 PyTorch 介绍，安装教程；60分钟快速入门教程，可以迅速从小白阶段完成一个分类器模型；计算机视觉常用模型，方便基于自己的数据进行调整，不再需要从头开始写；自然语言处理模型，聊天机器人，文本生成等生动有趣的项目。
标签： pytorch
上传时间： 2022-04-16
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GPS定位数据压缩算法的设计与实现 文章作者：杨宏业 张 跃 为了解决嵌入式GPS车载系统存储空间小、GPS定位数据量大的矛盾，根据GPS定位数据的特 点，提出了专用于GPS定全数据压缩的改进型半字节压缩算法。
上传时间： 2013-12-26
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数据存储结构的设计与管理 能在一个数据库文件中存放多张不同的表,并能查看各表的字段结构内容
上传时间： 2015-11-05
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