📚 经验模态分解技术资料

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经验模态分解（EMD）是一种强大的信号处理技术，广泛应用于振动分析、故障诊断及生物医学信号处理等领域。通过将复杂信号自适应地分解为一系列固有模态函数（IMF），EMD能够有效揭示信号的内在结构与特征，是现代电子工程师不可或缺的工具之一。本页面汇集了5772份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全面内容，助您深入掌握这一前沿技术，提升专业技能。立即访问，开启您的EMD学习之旅！

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电子电工应用经验技巧800例-630页-17.3M.pdf
17.3 800 630
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無線供電、充電模塊.pdf
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如何通过仿真有效提高数模混合设计性（上）-20页-0.9M.pdf
0.9 20 仿真
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模-数与数-模转换技术基础-303页-16.5M.pdf
16.5 303 模
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模电知识汇总-35.9M-PDF版.zip
M-PDF 35.9 zip

💻 经验模态分解源代码

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模态分析目录.txt
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07.2.2 非模态对话框的创建.txt
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07.2.1 模态对话框的创建.txt
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经验模态分解（emd）在滚动轴承故障诊断中的应用.pdf
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基于经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法.pdf
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模态分析.txt
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