📚 经验模态分解技术资料

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经验模态分解（EMD）是一种强大的信号处理技术，广泛应用于振动分析、故障诊断及生物医学工程等领域。通过自适应地将复杂信号分解为若干个固有模态函数（IMF），EMD能够有效提取非线性、非平稳信号中的关键特征。掌握这一技术对于提升数据分析能力至关重要。本站提供5772个精选资源，涵盖理论教程与实战案例，助力工程师深入学习并应用EMD于实际项目中。

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模态分析目录.txt
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07.2.2 非模态对话框的创建.txt
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07.2.1 模态对话框的创建.txt
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经验模态分解（emd）在滚动轴承故障诊断中的应用.pdf
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基于经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法.pdf
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模态分析.txt
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