📚 经验模态分解技术资料

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经验模态分解（EMD）是一种强大的信号处理技术，广泛应用于振动分析、故障诊断及生物医学工程等领域。它能够自适应地将复杂信号分解为一系列固有模态函数（IMF），从而揭示隐藏在数据中的重要特征。对于电子工程师而言，掌握EMD不仅有助于提升对非线性、非平稳信号的理解与处理能力，还能促进在噪声抑制、模式识别等方面的应用创新。探索我们丰富的5772个相关资源，开启您的EMD学习之旅！

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💻 经验模态分解源代码

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模态分析目录.txt
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07.2.2 非模态对话框的创建.txt
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07.2.1 模态对话框的创建.txt
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经验模态分解（emd）在滚动轴承故障诊断中的应用.pdf
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基于经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法.pdf
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模态分析.txt
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