📚 经验模态分解技术资料

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经验模态分解（EMD）是一种强大的信号处理技术，能够自适应地将复杂信号分解为一系列固有模态函数（IMF），广泛应用于振动分析、故障诊断及生物医学信号处理等领域。通过掌握EMD，工程师可以更有效地进行数据预处理与特征提取，提升系统性能。本站提供5772个精选资源，涵盖教程、案例研究和工具软件，助力您深入学习并实践这一前沿技术，加速项目进展。

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本书作者根据自己学习C++的亲身体会及多年教学经验，用简单的例子和简练的叙述讲解C++编程，别具特色。 全书共分十八章，内容涉及对象的演化、数据抽象、隐藏实现、初始化与清除、函数重载与缺省参数、输入输出流介绍、常量、内联函数、命名控制、引用和拷贝构造函数、运算符重载、动态对象创建、继承和组合、多态和...

📅 👤 123456wh
经验

// 入口参数： // l: l = 0, 傅立叶变换 l = 1, 逆傅立叶变换 // il: il = 0,不计算傅立叶变换或逆变换模和幅角；il = 1,计算模和幅角 // n: 输入的点数，为偶数，一般为32，64，128，...,1024等 // k: 满足n=2^k(k>...

📅 👤 ynsnjs
il 傅立叶变换 计算 模

本书作者根据自己学习C++的亲身体会及多年教学经验，用简单的例子和简练的叙述讲解C++编程，别具特色。 全书共分十八章，内容涉及对象的演化、数据抽象、隐藏实现、初始化与清除、函数重载与缺省参数、输入输出流介绍、常量、内联函数、命名控制、引用和拷贝构造函数、运算符重载、动态对象创建、继承和组合、多...

📅 👤 thuyenvinh
经验

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模态分析目录.txt
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07.2.2 非模态对话框的创建.txt
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07.2.1 模态对话框的创建.txt
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经验模态分解（emd）在滚动轴承故障诊断中的应用.pdf
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