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查看全部 500 份 →模糊神经网络用于非线性系统模型辨识
【摘要】提出了一种非线性系统的模型辨识方法。在只有被辨识系统的输入输出数据的情况下，利用一种无监督的聚类算法来进行结构辨识，从而自动获得模糊规则库，并可以得到模糊系统的初始参数。在聚类的基础上，
2024-02-02
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基于神经网络的传感器非线性误差校正
介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了基于BP 神经网络传感器非线性误差校正及其模型、算法与实现技术。通过计算机仿真与应用,显示出这种逆模型不但可实现温度补偿和非线性校正,而且网
2024-02-27
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智能体行为一致性的神经网络方法仿真
针对传统股市研究方法存在的不足，提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent 的适应性。借鉴Holland 的模拟股市建模思想，引入ERA 方案建立股市模型。运用Agent 行为一致性神经网络方法并结合
2024-03-01
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