📚 线性预测编码技术资料

📦 资源总数：8578
💻 源代码：17091
线性预测编码（LPC）是一种高效的音频信号处理技术，通过预测信号的未来值来减少数据冗余，广泛应用于语音压缩、识别及合成等领域。掌握LPC原理与应用对于从事通信、多媒体处理等领域的工程师至关重要。本页面汇集了8578个精选资源，包括教程、案例分析和技术文档，助力您深入理解并灵活运用LPC技术，提升项目开发效率与质量。立即探索，开启您的专业成长之旅！

🔥 线性预测编码热门资料

查看全部8578个资源 »

介绍了一种改进的Huffman数据压缩算法。针对Huffman算法的不足,首先对编码溢出进行了改进,通过线性链表存储编 码,第二个改进是采用堆排序算法,这种方法可以减少对内存读写的次数,提高系统的响应速度。论文最后采用3个JPG文件对 Huffman*和经典的Huffman进行了对比分析,实验表...

📅 👤 离殇
Huffman 算法 数据压缩 存储

💻 线性预测编码源代码

查看更多 »
💻
3.7 线性预测编码(lpc)的概念.mht
💻
7-16.m
💻
7-16.m
💻
7-16.m
💻
7-16.m
💻
7-16.m
📂 线性预测编码资料分类
🔥 热门资料 查看最受欢迎的资源 💻 源代码 程序代码与工程文件 📚 全部资料 8578 个资源