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对于计算机用户来说，无线技术并不是一个新名词。人们在20年之前就建立起了第一个无线连接。但是，无线技术的应用发展得非常缓慢，这主要是因为一些特殊的垂直市场的限制，例如仓储、教育和零售业。
本文介绍了近几年来利用ANN 可以任意精度逼近任意复杂的非线性函数的特性,所进行的传感器非线性静态特性模型辨识的研究,分析了各种模型与算法的特点及应用,提出了展望.
针对太浦闸监控系统现场控制单元现场总线通信网络存在的问题，根据现场勘测分析，得出可能导致此问题的原因有：网络拓扑结构不合理、总线特性阻抗的连续性不好、系统保护措施不够，提出了采用RS485 集线器来实现星型接法，使网络拓扑结构合...
【摘要】提出了一种非线性系统的模型辨识方法。在只有被辨识系统的输入输出数据的情况下，利用一种无监督的聚类算法来进行结构辨识，从而自动获得模糊规则库，并可以得到模糊系统的初始参数。在聚类的基础上，
介绍了无线传感器网络中常用的路由协议,指出这些路由协议在设计时并不是以安全性为主要目标,无线传感器网络的特性使它面临着比传统网络具有更大的不安全性。分析了这些协议中存在的安全漏洞,指出了针对路
介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了基于BP 神经网络传感器非线性误差校正及其模型、算法与实现技术。通过计算机仿真与应用,显示出这种逆模型不但可实现温度补偿和非线性校正,而且网